关于我
教育背景 · 技术定位 · 技能栈 · 经历 · 价值观
【姓名】
- 本科
- 广东白云学院（2026 级专插本）
- 专科
- 深圳信息职业技术大学 · 中德机器人学院 · 嵌入式技术应用
- 实践
- 德国肯普滕交流学习 · 深圳钜力能实习
- 🏆 挑战杯省赛二等奖
- 🏆 智能车竞赛华南赛区二等奖
- 🏆 NCRE 三级嵌入式证书
- 🏆 深圳鲲鹏青年创新创业项目推荐
技术定位
我是一名全栈技术工程师。与常见的「前后端全栈」不同，我的技术纵深从最底层的 ARM Cortex-M 单片机裸机 C 代码，一直贯通到云端 SaaS 平台与 AI 大模型基础设施——这条完整的链条上，每一层都有我自己亲手写完、跑通、交付并被使用的项目。
半年多来，我在个人工作区累计完成 40 余个项目，编写并维护540 余个自动化测试用例，本地部署的 AI 模型规模超过100GB。如果说有什么是一以贯之的，那就是：用工程可信的方式，把 AI 能力真正送进企业的日常生产环境。
技能栈
嵌入式与硬件
- STM32 / GD32 裸机开发
- ESP32-S3 / Cortex-M23
- 外设驱动（GPIO/SPI/USART/DMA…）
- 信号处理算法（RMS / 状态机）
- SGL 超轻量嵌入式 GUI
桌面应用
- C++ / MFC
- Electron + React
- PySide6
Web 全栈
- React / TypeScript / Vite
- Tailwind CSS / 响应式设计
- Node.js / Python / FastAPI
- PostgreSQL / Supabase
- Docker / 云部署（ECS）
AI 基础设施
- ComfyUI（SDXL / FLUX / Wan）
- vLLM / 本地大模型推理
- Dify 自托管工作流
- MCP / AI Agent 工具链
- Claude Code + Codex 双 Agent 工作流
工程化与安全
- 自动化测试体系（540+ 用例）
- CI 安全门禁 / fail-closed
- SBOM / 供应链安全
- RBAC / 审计与合规设计
- 技术文档体系（DESIGN_DOC / CHANGELOG）
培训与协作
- 培训课程设计与交付
- 技术路演 / 融资材料
- 公文写作（GB/T 9704）
- 知识体系组织与输出
经历
2025 上半年
嵌入式起步
GD32E230 裸机驱动全部外设，完成 TFT 中文显示桌面定时器；移植超轻量嵌入式 GUI（SGL）并整理 7 合 1 示例工程集；为货车监测设计 IMU 状态判断算法。
2025
桌面应用
C++/MFC 完成智能货架摄像头管理系统：跨广域网拉流、移动侦测与人形检测、绊线客流统计，Whisper 音视频分析管线。
2025-11
德国肯普滕交流学习
赴德国肯普滕交流学习，拓展工业自动化与嵌入式视野。
2025-12 起
深圳钜力能实习
参与「许三多」数字副驾项目（ESP32-S3 AI 语音助手），获深圳鲲鹏青年创新创业项目推荐。
2026 上半年
Web 全栈与集团系统
智能 KPI 绩效考核系统（四级 RBAC / 审批链，三子公司实际运行）；GEO_SaaS 地理多租户平台 2026-08 完整部署阿里云 ECS 生产环境。
2026
AI 基础设施与可信落地
本地 ComfyUI / vLLM / Dify 模型体系；Windows MCP Server；共享 Codex 终端审计方案（实名 / MFA / 会话录像 / 合规否决项）；AutoBoss AI 招聘工作台（逐条人工批准淘汰任务）。
2026-04 起
RK3576 异构算力企业中台
国产芯片 + 消费级 GPU 协同的 7×24 小时 AI 中台：设计文档 v3.5、五阶段交付、490 测试零警告、代码冻结进入上板验证。
2026-07
数字化企业赋能平台
16 页技术文档 + 融资计划书 + 路演策略，把技术积累翻译成商业语言：服务 4000 万中小企业数字化转型。
2026-09
专插本 · 再出发
考入广东白云学院本科，重心转向学业与考研，继续参赛与输出。
工作方法与价值观
测试即诚实
540 多个测试用例、每个负向门禁、每条如实记录的工程局限，都是对「做出来」和「做对」之间差距的尊重。写下来的局限，才是工程资产。
文档即交付
从 DESIGN_DOC v3.5、方案终审冻结版到每个项目的 CHANGELOG，把「为什么这样做、边界在哪里、如何验证」写清楚——文档是让系统可审计、可交接、可信赖的骨架。
合规与安全是底线
审计系统的上线否决项、AutoBoss 的人工确认机制、数据不出厂的架构选择——技术的价值必须在安全与合规的框架内兑现。
拥抱 AI 辅助开发
Claude Code 与 Codex 双 Agent 工作流的深度实践者。AI 没有取代工程师，它把我一个人变成了一个可以覆盖完整技术链的团队。
联系我
欢迎技术交流、合作与反馈，可通过以下方式找到我：
联系方式待补充（在 src/config.ts 中配置）。